Agricultura do futuro pode redefinir a história do campo com tecnologias de precisão
Hoje, a agricultura enfrenta muitos desafios que afetam a produtividade, os meios de subsistência e que ameaçam a segurança alimentar global.
Prova disso é que até 2050 será preciso produzir 60% mais alimentos para alimentar uma população mundial de 9,3 bilhões de pessoas. É o que revela a FAO (Organização para a Alimentação e Agricultura).
Agricultura do futuro – o que esperar
Sendo assim, o uso da Inteligência Artificial (IA) pode ser uma solução para a agriculrura do futuro. Isso porque a ferramenta inserida no mercado agrícola deverá crescer de US$ 1,7 bilhão (R$ 8,52 bilhões) em 2023 para US$ 4,7 bilhões (R$ 23,57 bilhões) até 2028.
Desafios agrícolas
Confira abaixo esses três desafios:
1 – Pragas e doenças: Elas devoram quase 40% da produtividade agrícola global anualmente, impactando cerca de US$ 70 bilhões (R$ 351,03 bilhões). Isso inclui desde enxames de gafanhotos que dizimam campos na África até moscas da fruta que afetam pomares.
2 – Qualidade do solo e irrigação: A degradação do solo afeta cerca de 33% do solo da Terra, reduzindo a sua capacidade de cultivo, levando a uma perda de aproximadamente US$ 400 bilhões (R$ 2 trilhões). A escassez de água e a irrigação ineficiente prejudicam ainda mais a produção agrícola. A agricultura utiliza 70% da água doce acessível no mundo, porém, 60% dela é desperdiçada devido a falhas nos sistemas de irrigação.
3 – Ervas daninhas: Mesmo diante dos avanços nas práticas agrícolas, as ervas daninhas provocam declínios expressivos no rendimento e na qualidade das culturas. Pelo menos 1.800 espécies de ervas daninhas reduzem a produção vegetal em cerca de 31,5%, levando a perdas econômicas de cerca de US$ 32 bilhões (R$ 160,47 bilhões) anuais.
Como a IA está transformando a agricultura
A IA ajuda a enfrentar cada um dos desafios acima. Veja como:
1 – Identificação e controle de pragas
A identificação e controle precisos e precoces de pragas são fundamentais para minimizar os danos nas culturas e diminuir a dependência de pesticidas químicos. Além disso, dados como boletins meteorológicos, histórico de atividades de pragas e imagens de alta resolução capturadas por drones ou satélites estão prontamente disponíveis hoje.
2 – Monitoramento da saúde do solo
O solo deve ser sempre monitorado e analisado para que siga saudável, e assim gerar um ótimo cultivo, além de práticas agrícolas sustentáveis. A otimização do uso da água é vital para garantir que as culturas recebam exatamente o que necessitam, evitando assim o desperdício e aumentando a produtividade.
Para isso, são utilizados dados de sensores subterrâneos, máquinas agrícolas, drones e satélites. A análise ainda inclui o teor de umidade, níveis de nutrientes, bem como a presença de patógenos. O objetivo aqui é automatizar também os sistemas de irrigação.
3 – Detecção e gestão de ervas daninhas
Ao eliminar as ervas daninhas a partir de uma identificação certeira, as culturas são preservadas e também consegue-se reduzir o uso de herbicidas. Neste caso, os drones auxiliam e muito na identificação dessas ervas daninhas.
Riscos da automação
Todavia, apesar de a IA trazer inúmeros benefícios para a agricultura, também apresenta riscos inerentes. São eles:
- cemissão de colaboradores;
- concentração de propriedade;
- e a ética em torno do processo.
Privacidade de dados
Por fim, quando a captação de dados – subterrâneo, ao nível das culturas e do céu, pode gerar problemas de privacidade de dados em terras agrícolas. Portanto, é preciso haver uma análise minuciosa alinhada a uma governança com o propósito de equilibrar as vantagens da IA com as suas potenciais desvantagens.
*Foto: Reprodução/https://br.freepik.com/fotos-gratis/fazendeiros-roboticos-inteligentes-fazendeiros-roboticos-tecnologia-agricola-automacao-agricola_21544355.htm#fromView=search&page=1&position=2&uuid=d0fd7b56-19c5-42f8-b6fe-9bdb0206e1c4